Estudio sobre pronóstico y análisis en cáncer de mama triple negativo

El cáncer de mama triple negativo representa aproximadamente el 15-20% de todos los casos de cáncer de mama y se asocia con un peor pronóstico. A pesar de los avances en tratamientos, se requiere mejorar la precisión en los pronósticos para esta subcategoría, ya que las opciones terapéuticas son limitadas.

Se llevó a cabo un estudio retrospectivo en 300 pacientes con diagnóstico de cáncer de mama triple negativo en etapas tempranas. Se emplearon análisis de imágenes patológicas utilizando técnicas de aprendizaje automático para identificar biomarcadores prognósticos. La tasa de inclusión fue del 85%, y se utilizó un análisis estadístico multivariante para evaluar la relación entre los biomarcadores identificados y los resultados clínicos.

Los resultados mostraron que el 65% de los pacientes tuvieron una progresión de la enfermedad a los 5 años. Se identificó un nuevo biomarcador que correlacionó con un riesgo de progresión un 30% más elevado en comparación con los pacientes sin el biomarcador. El análisis de imágenes tuvo una sensibilidad del 88% y una especificidad del 90% en la predicción de recidiva.

Los hallazgos respaldan la implementación de análisis de imágenes patológicas como una herramienta útil para la predicción del pronóstico en pacientes con cáncer de mama triple negativo. Esto puede influir en la toma de decisiones clínicas, orientando la selección de tratamientos más agresivos. Sin embargo, se advierte que este estudio es de evidencia preliminar y requiere validación en cohortes más amplias.

Dirección original del artículo citado: https://www.besjournal.com/en/article/doi/10.3967/bes2025.119