
La Ministra Federal de Salud de Alemania, Nina Warken, visitó hoy el Centro de Inteligencia sobre Pandemias y Epidemias de la OMS en Berlín para revisar los avances y presentar su Informe Anual 2025. El informe destaca los progresos en el uso de la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la genómica de patógenos para fortalecer la preparación global ante futuras pandemias.
En 2025, el Hub de la OMS en Berlín colaboró con más de 160 Estados Miembros y más de 190 socios para ayudar a países y organizaciones a desarrollar nuevos sistemas y herramientas que permitieran detectar y comprender nuevas amenazas a la salud pública tan rápido como fuera posible, siempre que y donde sea que ocurran.
La Ministra Federal de Salud, Nina Warken, enfatizó la importancia de detectar brotes de manera temprana como una de las formas más efectivas de salvar vidas y prevenir que las epidemias se conviertan en crisis globales. "Alemania se enorgullece de albergar y apoyar el Centro de Inteligencia para Pandemias y Epidemias de la OMS. Su trabajo refuerza nuestra seguridad en casa y ayuda a proteger a las personas en todo el mundo," afirmó.
La inteligencia artificial está transformando cada vez más la detección de brotes. En 2025, el Hub lanzó una versión mejorada del sistema de Inteligencia Epidemiológica de Fuentes Abiertas (EIOS), que utiliza funciones avanzadas de IA para escanear información global en línea en tiempo real y ayudar a los expertos a identificar rápidamente eventos de salud inusuales. Actualmente, el sistema es utilizado por 120 países.
Para anticipar mejor las amenazas a la salud, los países necesitan información más allá de los datos tradicionales de salud. El Hub apoya la implementación de Vigilancia Colaborativa, que integra datos sobre clima, animales, viajes y movimiento de población para ofrecer una comprensión más completa y en tiempo real de las amenazas a la salud.
El Hub también amplió el acceso global a la genómica de patógenos, lo que ayuda a los científicos a detectar nuevos patógenos, como virus y bacterias, entender cómo se propagan y qué tan peligrosos pueden llegar a ser. A través de la Red Internacional de Vigilancia de Patógenos (IPSN), el Hub de la OMS en Berlín trabajó con 309 socios en 101 países para ampliar el acceso a estas tecnologías.
“Estamos en una nueva era de amenazas globales para la salud, y necesitamos nuevas herramientas para enfrentar los desafíos de mañana,” dijo el Dr. Chikwe Ihekweazu, Director Ejecutivo del Programa de Emergencias en Salud de la OMS. “El Centro de la OMS en Berlín ayuda a los países a utilizar datos y tecnología de manera más efectiva para que puedan identificar los riesgos más pronto y responder más rápido. Ningún país puede abordar estas amenazas solo. Una cooperación sólida sigue siendo nuestra mejor defensa.”
“Berlín ofrece un entorno ideal para nuestro trabajo. Colaboramos estrechamente con instituciones de renombre mundial como el Instituto Robert Koch y el Centro Charité para la Salud Global,” comentó el Dr. Oliver Morgan, Jefe del Centro de la OMS para la Inteligencia en Pandemias y Epidemias. “Alemania ha apoyado al Centro de la OMS desde su establecimiento, y nos complace dar la bienvenida hoy a la Ministra Federal Nina Warken al Centro. Esta sólida asociación nos ayuda a avanzar en la innovación en inteligencia sobre pandemias y epidemias y a apoyar mejor a los países para prepararse ante futuras amenazas a la salud.”
El Hub está ampliando el uso de análisis avanzados y modelado matemático para predecir cómo pueden desarrollarse los brotes y evaluar qué medidas de respuesta son más efectivas. A través de su Colaboratorio, el Hub conecta a modeladores y analistas con gobiernos para asegurar que su trabajo aborde necesidades reales de salud pública. En 2025, la comunidad creció a 1300 miembros de 50 países y 200 instituciones. Un simulador de pandemias impulsado por inteligencia artificial, actualmente en fase de prototipado, ayudará a los tomadores de decisiones a comparar escenarios de brotes y a identificar medidas efectivas de control de enfermedades.
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